众所周知，在2017年的AI热潮下，视频监控进入了看得懂的时代，我们把这个时代称之为“新技术时代”。人工智能的核心就是用机器来模仿人，而人感知这个世界的最主要的两个手段就是语音和视觉(嘴巴、耳朵和眼睛)，更多的是依赖于后者，因为眼睛可以看的更远、图像的信息更加的丰富，尤其是当语音变为文字的时候我们还是要通过眼睛来看。而用计算机来模仿眼睛主要通过人脸识别、车牌识别、特征识别三大技术，可以说经过2017年的普及，视频监控利用这三种技术实现商用化已经在中国得到了大面积的落地，芯片更小、算法更加强大，使得不论是前端、后端还是云端的产品都更加的智能，集成度也更高，随之而来的就是功能也越来越强大。虽然这些产品外观变化不大，但内核更加的复杂，随之而来的就是整个视频监控的生态链变了。
另一方面，国家要“推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。”视频数据是大数据的一部分，是沉睡的金矿，视频监控技术和各行各业都紧密相关，而不单单限于安防，挖掘、盘活海量的视频监控数据将是2018年技术研发的重点方向。此外，机器人、无人驾驶、智能装备都离不开计算机视觉技术，大家都来发力和聚焦视频分析技术，最终都能够为之所用，在行业的努力推动下，视频分析将会成为行业标配。